Referencias
Este tutorial se basa en la documentación oficial de data.table, artículos de la comunidad, y años de experiencia práctica con la herramienta. A continuación se presentan las referencias clave consultadas.
Referencias Académicas y Técnicas
Enlaces Útiles Adicionales
Documentación Oficial
- data.table en CRAN: https://cran.r-project.org/package=data.table
- Viñetas del paquete: Ejecuta
browseVignettes("data.table")en R - Ayuda integrada:
?data.table,?setkey,?merge.data.tableen R
Comunidad y Soporte
- Stack Overflow: Preguntas etiquetadas con data.table
- GitHub del proyecto: https://github.com/Rdatatable/data.table
- Reddit r/rstats: Comunidad activa de usuarios de R
Recursos de Aprendizaje
- R for Data Science: https://r4ds.hadley.nz/
- Advanced R: https://adv-r.hadley.nz/
- R-bloggers: https://www.r-bloggers.com/
Comparaciones y Benchmarks
- Vincent Arel-Bundock: Comparaciones detalladas de performance
- H2O.ai benchmarks: https://h2oai.github.io/db-benchmark/
- The Raft blog: Artículos técnicos de la comunidad data.table
Datasets para Práctica
- NYC Open Data: https://opendata.cityofnewyork.us/
- Kaggle Datasets: https://www.kaggle.com/datasets
- UCI ML Repository: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Nota sobre las Referencias
Este tutorial está diseñado para ser un recurso educativo comprehensivo. Las técnicas y ejemplos presentados están basados en las mejores prácticas de la comunidad data.table y han sido verificados contra la documentación oficial más reciente.
Para mantenerte actualizado con los cambios en data.table, recomendamos seguir el repositorio oficial en GitHub y las notas de nuevas versiones.